智能识别分析,在期望与现实中寻找平衡解析
关于智能视频分析应用的演示迅速抓住了人们的眼球,成为安防展中最引人注目的焦点。虽然在不受人为控制的环境中要进行分析非常棘手,但仍然有部分供应商努力尝试在某些市场领域实现智能视频分析。分析软件已经具备安装在与服务器相连的终端设备上的灵活性,由此,对于那些为终端用户提供解决方案的公司来说,分析技术安装在哪以及使用哪种类型的分析软件,变得越来越重要。由于监控分析的需求最初起源于政府部门,监控分析技术的商业化应用取决于应用场所的需要。而对活跃在智能视频分析领域的供应商进行评比的关键在于,他们如何创造性地解决一些共性问题,例如带宽。
视频分析需求兴起
视频分析技术最早出现在20世纪90年代初。2001年9月11日之前,它主要处于研究实验室阶段,由政府和学术界提出。AgentVideoIntelligence(或简称AgentVi)公司的总裁兼CEODieterKondek说道,“视频内容分析起源于计算机视觉,是从人工智能研究中衍生出来的。“首次商业化应用是基于国防高级研究计划局(DefenseAdvancedResearchProjectsAgency)开发的视频移动侦测(VMD)算法,当时该技术很昂贵,它需要极高的硬件配置和极大的带宽,工作效率很低。而且,用户和供应商逐渐发现视频内容分析十分复杂,且由于低侦测率导致错误容易发生,以及高误报率。
Kondek还补充,“即使是最简单的运动都会引起报警,如鸟的飞行。并且,传统的中央监控系统不能像如今所使用的系统一样采用先进的算法,例如遗弃物品侦测、有人闯入禁区、停下来的车等。毫无疑问,震惊世人的911事件是一切的转折点,对于AgentVi公司的创始人来说(当时该公司名为Aspectus),公共领域的监控必须进行视频分析,如飞机场等大的场所,以及受限制的周界场所等传统应用市场。而当时市场上还没有此类针对大规模监控系统的智能视频分析解决方案,这也是我们毅然跨入该市场的原因。”
与此同时,视频监控在从模拟向数字监控系统的过渡过程中,也带动了智能视频分析市场的高涨。
视频分析技术走向前端
Ioimage公司提供一系列直接嵌入百万像素摄像机的分析软件。其解决方案的前端设备具备智能,可以区分真正的威胁因素和虚假的误报,例如天气变化导致的误报。
“我们将分析功能嵌入监控前端,而不是电脑本身,”Ioimage美国地区总裁GarryClark强调,“因为电脑基于芯片工作,同时执行很多任务,而我们希望分析功能由专门的部件来执行。”Ioimage公司的目的是减低误报率,例如一群鸟飞过带来的阴影会被误认为是高个的人影。“我们不是一家研究移动侦测的公司,而是专研296灰度阶的图片。通过每秒刷新像素20次,我们可以发现每一个像素正在发生的事情。”要预测正在发生的事情主要涉及ioimage公司的图中图(picture-in-picture)技术,安全人员在观察放大跟踪移动视频的同时,还可以进行全景观察,以便获悉全部的情况。
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